01
标准框架
基于 DSM-5 与 ICD-10 双标准
AI 的诊断分类完全对齐两套全球精神科通用的权威标准——它们是世界各国精神科医生临床诊断的"通用语言"，覆盖 20+ 种主要精神障碍的症状描述与分级框架。
DSM-5 · 美国精神医学学会
ICD-10 · 世界卫生组织
Moodia 的每一个评分维度都对应到这两套标准中的具体症状指标——保证得分具有跨地区、跨医生的可比较性，而不是凭空设计的"自定义指数"。
02
实战训练
大量真实病例反馈反复校准
AI 不是在书本上"读"出来的，而是在真实使用中"练"出来的。
- 在专业医生的监督下，与大量真实患者进行了初筛对话
- 每一次评分都与医生的临床判断对照标注差异
- 模型基于这些差异不断调整权重和决策边界，持续降低假阳性 / 假阴性
- 每一位用户的真实反馈都会作为下一轮训练的素材，模型越用越准
03
临床经验
学习顶级精神科与三甲医院的问诊流程
我们与中国多家顶级精神科专科医院和三甲综合医院展开深度合作，深入分析真实临床场景下的问诊路径——
如何开场与提问
资深精神科医生开场建立信任、引导自我表达的语言策略。
症状方向的决策树
不同症状下的追问节奏与分支判断——什么时候该深挖，什么时候该收。
关键信息识别
哪些细节是关键的、哪些是冗余的——避免冗长无效的信息收集。
这些经验被浓缩为 AI 的对话策略——所以 Moodia 的提问方式不是工程师"想出来"的，而是真实临床场景沉淀出来的。
三层叠加
标准 · 实战 · 经验
标准 · 实战 · 经验
缺一不可
这就是为什么 Moodia 的得分既符合临床诊断标准，又懂得在对话里挖掘真正重要的信息——而不是简单的关键词匹配或情绪打分。
2
国际标准
20+
诊断方向
N+
合作医院
重要说明
我们不是医生，是你和医生之间的一座桥
Moodia 的得分是对当下情绪状态的量化反映，不构成诊断。如果分数提示你处于较高风险区间，或者你感到任何严重不适——请寻求专业医生的判断与帮助。